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2013-4-28 13:15
数据建模
传统服装行业的特殊性就在于,销售终端必须保持相当数量的库存,才可能避免缺货,因为服装购买具有明显的随机性,如果消费者买不到某一款产品的时候,他等到有货再去购买的概率极低,而零售商就会习惯的通过提高库存来保持每一次交易的成功。
终端零售商一旦开始提高库存,他的直接批发商也会出于同样的目的来提高库存。经过多级批发商的传递,市场需求量就会倍增,尽管市场的实际需求量实际是在下降的。所以最荒诞的事情就出现了,当消费者已经在有意无意抵制产品之时,工厂得到的却是确凿无疑新增的订单,于是企业就会生产越来越多的滞销品,直到在去年集中性地爆发库存危机。
快速时尚模式对于传统服装企业来说要重新定义自身的发展模式,原本提前半年召开一次订货会反馈信息再集中下单的模式在如今的行业背景下只能生产出越来越多的智小平,因为不同年龄段的消费者的行为习惯不尽相同,消费者的需求越来越多样化,而这一点在女装市场上被体现得淋漓尽致,几十种不同风格在一起搭配形成一个海量的个性化。
而互联网恰恰给予李曙东无限的想象空间,通过互联网的即时数据反馈可以帮助他规避掉传统服装行业存在的库存、个性化模糊等弊端,李曙东表示通过数据建立销售周期模型来分析消费者的习惯可以帮助企业实行快速时尚模式,根据顾客需求信息规划生产线,实现根据顾客需求,及时找到匹配适合的生产资源,快速生产出顾客需求产品,因此打通从顾客需求到生产供应直面顾客的产业链。
梦芭莎最早在2007年通过电子商务在女性内衣领域颇有建树,李曙东一开始就意识到通过细分市场形成的精确定位,从而一改传统内衣实体店按花边分类的做法,以体型、职业、收入等另作归类,匹配不同的设计元素,设置不同的版型,深受女性消费者喜爱。
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